Product Insights คืออะไร? ดูสินค้าขายจริงหรือกินงบ

“E-commerce ไม่ควรวัดแค่แคมเปญรวม ต้องอ่านระดับสินค้าให้เป็น เพราะบาง SKU อาจเป็นตัวทำกำไร แต่บาง SKU อาจเป็นตัวเผางบ”

Product Insights ใน Meta Ads คือรายงานหรือมุมวิเคราะห์ Performance ระดับสินค้าใน Catalog ที่ช่วยให้ธุรกิจรู้ว่าสินค้าตัวไหนถูกแสดงเยอะ สินค้าตัวไหนมีคนคลิก สินค้าตัวไหนขายจริง และสินค้าตัวไหนใช้เงินโฆษณาไปมากแต่ไม่สร้างยอดขาย

หลายร้านยิงแอดแบบ Catalog Ads หรือ Advantage+ Catalog Ads แล้วดูแค่ภาพรวมของแคมเปญ เช่น ROAS รวม ยอดขายรวม Cost per Purchase รวม หรือจำนวน Purchase รวม

แต่ปัญหาคือ ถ้าร้านมีหลาย SKU การดูตัวเลขรวมอย่างเดียวอาจทำให้มองไม่เห็นว่าสินค้าตัวไหนเป็นพระเอกของแคมเปญ และสินค้าตัวไหนกำลังกินงบโดยไม่สร้างยอดขายจริง

ตัวอย่างเช่น แคมเปญหนึ่ง ROAS รวมดูดี แต่เมื่อแยกดูระดับสินค้า อาจพบว่ายอดขายส่วนใหญ่เกิดจากสินค้าเพียง 3 ตัว ขณะที่สินค้าอีกหลายตัวถูกแสดง ถูกคลิก แต่ไม่ค่อยมี Purchase เลย

นี่คือเหตุผลที่ Product Insights สำคัญมากสำหรับธุรกิจ E-commerce เพราะช่วยให้การวิเคราะห์ Meta Ads ไม่หยุดอยู่ที่ระดับแคมเปญ แต่ลงไปเห็น Performance ของแต่ละสินค้าได้ชัดขึ้น

บทความนี้จะพาเข้าใจว่า Product Insights คืออะไร ใช้ดูอะไรใน Meta Ads Metric สำคัญมีอะไรบ้าง เช่น Product Impressions, Product Clicks, Product Purchases, Product ROAS และ Cost per Product Purchase รวมถึงวิธีอ่านว่าสินค้าตัวไหนขายจริง ตัวไหนควรดันต่อ และตัวไหนอาจกำลังกินงบ

ถ้าคุณต้องการเรียนการตลาดออนไลน์ตั้งแต่การวิเคราะห์ Facebook Ads, Meta Ads, Catalog Ads, E-commerce Funnel, ROAS และระบบวัดผลสินค้า สามารถดูรายละเอียดได้ที่ คอร์สเรียนการตลาดออนไลน์ของ DigitalD2M

Product Insights คืออะไร

Product Insights คือข้อมูลเชิงลึกระดับสินค้าใน Meta Ads ที่ช่วยให้ธุรกิจดู Performance ของสินค้าแต่ละตัวใน Catalog ได้ละเอียดขึ้น

แทนที่จะดูแค่ภาพรวมของแคมเปญว่าใช้เงินเท่าไหร่ ขายได้เท่าไหร่ หรือ ROAS รวมเป็นอย่างไร Product Insights ช่วยให้เห็นลงไปถึงระดับ Product หรือ SKU ว่าสินค้าตัวไหนทำงานดี และสินค้าตัวไหนควรถูกตรวจเพิ่ม

ข้อมูลที่มักใช้วิเคราะห์ใน Product Insights เช่น สินค้าถูกแสดงกี่ครั้ง มีคนคลิกกี่ครั้ง มีคนซื้อกี่ครั้ง สร้างรายได้เท่าไหร่ ใช้งบไปเท่าไหร่ และมี ROAS รายสินค้าเป็นอย่างไร

สำหรับร้านค้าที่มีหลาย SKU Product Insights จึงเป็นเครื่องมือสำคัญมาก เพราะสินค้าทุกตัวไม่ได้ทำงานเท่ากัน บางตัวอาจเป็นตัวดึงยอดขาย บางตัวอาจช่วยสร้างคลิก แต่บางตัวอาจกินงบโดยไม่สร้างกำไร

ทำไม E-commerce ไม่ควรดูแค่ ROAS รวม

ROAS รวมบอกภาพใหญ่ของแคมเปญได้ดี แต่ไม่ได้บอกเสมอไปว่าสินค้าตัวไหนเป็นตัวสร้างยอดขายจริง

ตัวอย่างเช่น ร้านหนึ่งยิง Catalog Ads แล้ว ROAS รวมอยู่ที่ 4 เท่า ดูเหมือนแคมเปญดี แต่เมื่อดูรายสินค้า อาจพบว่าสินค้า A และ B สร้างรายได้ส่วนใหญ่ ส่วนสินค้าอีก 20 ตัวถูกแสดงและถูกคลิก แต่แทบไม่มียอดซื้อ

ถ้าดูแค่ ROAS รวม ร้านอาจคิดว่าแคมเปญทั้งหมดดี แต่ถ้าดู Product Insights จะเห็นว่ายังมีโอกาสปรับ Feed, Creative, ราคา, โปรโมชัน หรือการจัดกลุ่มสินค้าให้แม่นขึ้น

ในทางกลับกัน แคมเปญที่ ROAS รวมยังไม่สูงมาก อาจมีสินค้าบางตัวที่ทำ ROAS ดีมากซ่อนอยู่ ถ้าอ่านระดับสินค้าเป็น ก็สามารถดึงสินค้าตัวนั้นมาทำแคมเปญเฉพาะ ดันงบ หรือทำโปรโมชันต่อยอดได้

ดังนั้น E-commerce ที่มีหลาย SKU ไม่ควรวัดผลจากแคมเปญรวมอย่างเดียว แต่ควรอ่านระดับสินค้าเพื่อหาตัวทำเงินและตัวเผางบให้เจอ

Catalog Ads และ Product Insights เกี่ยวกันอย่างไร

Catalog Ads คือรูปแบบโฆษณาที่ใช้ข้อมูลสินค้าจาก Catalog หรือ Product Feed ในการแสดงสินค้าให้กลุ่มเป้าหมาย เช่น รูปสินค้า ชื่อสินค้า ราคา ลิงก์ และข้อมูลรายละเอียดต่าง ๆ

เมื่อใช้ Catalog Ads หรือ Advantage+ Catalog Ads ระบบสามารถนำสินค้าหลายตัวไปแสดงให้ผู้ใช้แต่ละคนตามสัญญาณความสนใจ พฤติกรรม หรือโอกาสในการซื้อ

ปัญหาคือ ถ้าร้านมีสินค้าจำนวนมาก การดูแค่ระดับ Campaign อาจไม่พอ เพราะระบบอาจกระจายการแสดงสินค้าไม่เท่ากัน บางตัวได้ Impression เยอะ บางตัวได้ Click เยอะ และบางตัวอาจได้ Purchase สูงกว่าตัวอื่นมาก

Product Insights จึงเป็นเหมือนแว่นขยายที่ช่วยให้เห็นว่า Catalog ของร้านทำงานอย่างไรในระดับรายสินค้า ไม่ใช่ดูแค่ว่าแคมเปญรวมทำงานดีหรือไม่ดี

Metric สำคัญใน Product Insights

การอ่าน Product Insights ต้องเข้าใจ Metric หลักที่ใช้วัดผลระดับสินค้า เพราะแต่ละตัวตอบคำถามต่างกัน

การดู Metric เหล่านี้ร่วมกันช่วยให้แยกได้ว่า สินค้าตัวไหนมีปัญหาที่การมองเห็น การคลิก หรือการปิดการขายหลังคลิก

สูตรวัดผลรายสินค้าที่ควรรู้

สูตรพื้นฐานที่ใช้วิเคราะห์ Product Insights ได้ดี คือ Product Conversion Rate และ Product ROAS

ตัวอย่าง:

• Product Clicks = 1,000 คลิก
• Product Purchases = 50 ครั้ง
• Product Conversion Rate = 50 / 1,000 หรือ 5 เปอร์เซ็นต์
• Product Revenue = 100,000 บาท
• Product Spend = 20,000 บาท
• Product ROAS = 100,000 / 20,000 หรือ 5 เท่า

ถ้าสินค้าตัวหนึ่งมี Product Clicks สูง แต่ Product Purchases ต่ำมาก แปลว่าสินค้านั้นอาจดึงคนเข้าดูได้ แต่ยังปิดการขายไม่ได้ดีพอ

แต่ถ้าสินค้าตัวหนึ่งมี Product ROAS สูงและ Cost per Product Purchase ต่ำ อาจเป็นสินค้าที่ควรนำไปทำแคมเปญเฉพาะหรือเพิ่มงบอย่างระมัดระวัง

ตัวอย่างการอ่าน Product Insights

ลองดูตัวอย่างร้าน E-commerce ที่ยิง Catalog Ads และมีสินค้า 3 ตัวหลัก

จากตัวอย่างนี้ ถ้าดูแค่ Product Impressions สินค้า B ดูเหมือนถูกแสดงเยอะที่สุดและน่าสนใจมาก แต่เมื่อดู Product Purchases และ Product ROAS จะเห็นว่าสินค้า B ใช้งบสูงแต่สร้างยอดขายได้ไม่คุ้มเท่าสินค้า A และสินค้า C

สินค้า C อาจเป็นสินค้าที่ควรนำไปดันต่อ เพราะแม้ Impression น้อยกว่า แต่ Product ROAS สูง และปิดการขายได้ดีเมื่อเทียบกับงบที่ใช้

วิธีดูว่าสินค้าตัวไหนเป็นตัวทำกำไร

สินค้าตัวทำกำไรไม่ใช่สินค้าที่มี Impression เยอะที่สุดเสมอไป แต่คือสินค้าที่ใช้เงินโฆษณาแล้วสร้างยอดขายหรือกำไรกลับมาได้ดี

สัญญาณของสินค้าตัวที่ควรดันต่อ เช่น

• Product ROAS สูงกว่าค่าเฉลี่ยของ Catalog
• Cost per Product Purchase ต่ำกว่าสินค้าอื่น
• Product Conversion Rate ดี
• มี Product Purchases สม่ำเสมอ ไม่ใช่ขายได้เพียงครั้งเดียว
• Margin ของสินค้าดีพอให้ Scale งบได้
• ลูกค้าซื้อซ้ำหรือมีโอกาส Upsell ต่อ
• รีวิวดีและมี Social Proof ช่วยปิดการขาย

ถ้าพบสินค้าที่มีสัญญาณเหล่านี้ ธุรกิจอาจนำสินค้าตัวนั้นไปทำแคมเปญแยก ทำโปรโมชันเฉพาะ เพิ่ม Creative หรือจัดเป็น Hero Product เพื่อดึงยอดขายให้ชัดขึ้น

วิธีดูว่าสินค้าตัวไหนกำลังกินงบ

สินค้ากินงบคือสินค้าที่ได้รับการแสดงผลหรือคลิกจำนวนมาก แต่ไม่สามารถเปลี่ยนเป็นยอดซื้อหรือรายได้ที่คุ้มกับงบโฆษณาได้

สัญญาณที่ควรระวัง เช่น

• Product Spend สูง แต่ Product Purchases ต่ำ
• Product Clicks เยอะ แต่ Product Conversion Rate ต่ำ
• Product ROAS ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของร้าน
• Cost per Product Purchase สูงเกิน Margin
• คนคลิกเข้าไปแล้วไม่ Add to Cart หรือไม่ Checkout
• สินค้าราคาไม่แข่งขันกับตลาด
• รูปสินค้า ข้อมูลสินค้า หรือหน้าสินค้ายังไม่ช่วยปิดการขาย

สินค้าประเภทนี้ไม่ได้แปลว่าต้องปิดเสมอไป แต่อาจต้องตรวจว่าปัญหาอยู่ที่ราคา รูปสินค้า Stock หน้าเว็บ รีวิว คำอธิบายสินค้า หรือกลุ่มเป้าหมายที่ระบบนำไปแสดง

ทำไมสินค้าบางตัวคลิกเยอะแต่ขายไม่ได้

ถ้าสินค้าบางตัวมี Product Clicks สูง แต่ Product Purchases ต่ำ ปัญหาอาจไม่ได้อยู่ที่โฆษณาเพียงอย่างเดียว แต่อาจอยู่ที่รายละเอียดหลังคลิกด้วย

1. หน้าสินค้ายังไม่ปิดการขาย

ลูกค้าอาจคลิกเพราะรูปหรือชื่อสินค้าน่าสนใจ แต่เมื่อเข้าไปหน้าเว็บแล้ว รายละเอียดไม่ครบ รีวิวไม่พอ หรือ CTA ไม่ชัด จึงไม่ซื้อ

2. ราคาไม่สอดคล้องกับความคาดหวัง

รูปหรือโฆษณาอาจทำให้คนคาดหวังอย่างหนึ่ง แต่พอเจอราคาจริงหรือค่าส่งจริงแล้วรู้สึกไม่คุ้ม จึงออกจากหน้าเว็บ

3. สินค้าไม่ตรงกลุ่มเป้าหมาย

ระบบอาจนำสินค้าไปแสดงให้คนที่สนใจคลิก แต่ยังไม่ใช่กลุ่มที่พร้อมซื้อจริง ทำให้ Click สูงแต่ Purchase ต่ำ

4. Product Feed ยังไม่ดีพอ

ชื่อสินค้า รูปสินค้า ราคา หมวดหมู่ หรือข้อมูลใน Catalog อาจยังไม่ชัด ทำให้ระบบเข้าใจสินค้าไม่ดีพอ หรือทำให้ลูกค้าเห็นข้อมูลไม่ครบก่อนคลิก

5. Stock หรือค่าส่งมีปัญหา

บางครั้งลูกค้าคลิกสนใจสินค้า แต่พอพบว่าสินค้าหมด สีหรือไซซ์ไม่มี หรือค่าส่งสูงเกินไป ก็ไม่ซื้อ แม้ตัวโฆษณาจะทำหน้าที่ดึงคลิกได้ดีแล้ว

วิธีปรับ Product Performance ให้ดีขึ้น

หลังอ่าน Product Insights แล้ว สิ่งสำคัญคือการนำข้อมูลไปปรับ ไม่ใช่แค่ดูว่าสินค้าตัวไหนขายดีหรือขายไม่ดี

1. แยก Hero Product ออกจากสินค้าทั่วไป

สินค้าที่ Product ROAS สูงและมียอดซื้อจริง ควรถูกนำมาทำแคมเปญเฉพาะหรือ Creative เฉพาะ เพื่อดูว่าสามารถ Scale ได้มากขึ้นไหม

2. ปรับรูปสินค้าและชื่อสินค้าใน Catalog

รูปแรก ชื่อสินค้า และราคาเป็นจุดสำคัญที่มีผลต่อ Product Clicks ถ้าคนเห็นเยอะแต่ไม่คลิก อาจต้องปรับให้สินค้าเข้าใจง่ายและน่าสนใจขึ้น

3. ปรับหน้าสินค้าให้ปิดการขายดีขึ้น

ถ้าคลิกเยอะแต่ซื้อไม่เยอะ ให้ตรวจหน้าเว็บ เช่น รายละเอียดสินค้า รีวิว รูปเพิ่มเติม โปรโมชัน ความเร็วหน้าเว็บ และขั้นตอน Checkout

4. แยกสินค้าที่ Margin ดีมาวิเคราะห์ต่างหาก

บางสินค้ามี ROAS สูงแต่ Margin ต่ำ อาจไม่ได้กำไรจริง ในขณะที่สินค้าบางตัว ROAS ปานกลางแต่กำไรต่อชิ้นสูงกว่า จึงต้องดู Margin ร่วมด้วย

5. ปิดหรือพักสินค้าที่กินงบผิดปกติ

ถ้าสินค้าบางตัวใช้เงินสูงแต่ไม่สร้าง Purchase หรือ ROAS ต่ำต่อเนื่อง ควรพัก ปรับ Feed หรือแยกออกจากชุดสินค้าที่ระบบใช้ยิง

6. ใช้ Product Set ให้เป็นระบบ

จัดกลุ่มสินค้า เช่น สินค้าขายดี สินค้า Margin สูง สินค้าใหม่ สินค้าล้างสต็อก หรือสินค้าราคาสูง เพื่อให้วิเคราะห์และควบคุมงบได้ดีขึ้น

ถ้าธุรกิจต้องการให้ทีมช่วยวิเคราะห์ Meta Ads, Catalog Ads, Product Feed, E-commerce Funnel, Product ROAS และยอดขายจริง สามารถดูรายละเอียดได้ที่ บริการการตลาดออนไลน์ DigitalD2M

Metric ที่ควรดูร่วมกับ Product Insights

Product Insights จะอ่านได้แม่นขึ้นเมื่อดูร่วมกับ Metric อื่นของ E-commerce Funnel เพราะการขายสินค้าไม่ได้จบที่ Impression หรือ Click อย่างเดียว

Framework SKU สำหรับวิเคราะห์สินค้าใน Catalog

ก่อนสรุปว่าสินค้าตัวไหนควรดันต่อหรือควรพัก ลองใช้ Framework SKU เพื่ออ่าน Product Insights ให้เป็นระบบ

1. S – Spend: สินค้าตัวนี้ใช้เงินโฆษณาไปเท่าไหร่
2. K – Key Actions: มี Impressions, Clicks, Add to Cart และ Purchases มากแค่ไหน
3. U – Unit Economics: สินค้าตัวนี้มีกำไรต่อชิ้น Margin และโอกาสซื้อซ้ำดีไหม

ตัวอย่างการใช้ Framework SKU กับร้านค้าออนไลน์:

• Spend: สินค้า A ใช้งบ 30,000 บาท สินค้า B ใช้งบ 45,000 บาท
• Key Actions: สินค้า B คลิกเยอะกว่า แต่ Purchase ต่ำกว่า
• Unit Economics: สินค้า A ROAS สูงและ Margin ดีกว่า จึงอาจควรดันต่อมากกว่า

Framework นี้ช่วยให้ไม่ตัดสินสินค้าจากคลิกหรือยอดขายอย่างเดียว แต่ดูทั้งเงินที่ใช้ Action ที่เกิด และกำไรจริงของสินค้าแต่ละตัว

ถ้าต้องการเรียนการวิเคราะห์ Facebook Ads แบบดูทั้ง Catalog Ads, Product Feed, ROAS, Funnel และยอดขายจริง สามารถดูเพิ่มเติมได้ที่ คอร์ส Facebook Ads Zero to Advance

Masterclass: วิธีใช้ Product Insights แบบมืออาชีพ

Danger Zone: จุดพลาดในการอ่านแอดรายสินค้า

ข้อผิดพลาดที่ 1: ดู ROAS รวมแล้วคิดว่าสินค้าทุกตัวดี
คำอธิบายคือ ROAS รวมอาจถูกดันโดยสินค้าบางตัวเท่านั้น ผลเสียคือมองไม่เห็น SKU ที่กำลังกินงบ แนวทางคือดู Product ROAS และ Cost per Product Purchase แยกรายสินค้า

ข้อผิดพลาดที่ 2: ดันสินค้าที่คลิกเยอะแต่ไม่ซื้อ
คำอธิบายคือ Product Clicks สูงไม่ได้แปลว่าสินค้าขายดี ผลเสียคือเพิ่มงบให้สินค้าที่ดึงคนเข้าเว็บได้แต่ปิดการขายไม่ได้ แนวทางคือดู Product Purchases และ Product Conversion Rate ต่อ

ข้อผิดพลาดที่ 3: ไม่ดู Margin ก่อนตัดสินใจ Scale
คำอธิบายคือสินค้าบางตัวสร้างรายได้สูงแต่กำไรต่ำ ผลเสียคือ ROAS ดูดีแต่เงินเหลือจริงน้อย แนวทางคือดู Margin และกำไรสุทธิควบคู่กับ Product ROAS

ข้อผิดพลาดที่ 4: ปล่อย Product Feed ไม่สะอาด
คำอธิบายคือรูป ชื่อ ราคา หมวดหมู่ หรือข้อมูลสินค้าใน Catalog ไม่ชัด อาจทำให้ระบบและลูกค้าเข้าใจสินค้าผิด ผลเสียคือ Click และ Conversion ต่ำ แนวทางคือปรับ Feed ให้ครบและสม่ำเสมอ

ข้อผิดพลาดที่ 5: ไม่แยก Product Set ตามกลยุทธ์
คำอธิบายคือเอาสินค้าทุกตัวมาปนกันในชุดเดียว ทำให้วิเคราะห์ยากว่าสินค้ากลุ่มไหนทำเงิน ผลเสียคือควบคุมงบและปรับกลยุทธ์ยาก แนวทางคือแยก Product Set เช่น Hero Product, Margin สูง, สินค้าใหม่ และสินค้าล้างสต็อก

Checklist ก่อนสรุปว่าสินค้าตัวไหนควรดันต่อ

• ดู Product Impressions แล้วหรือยังว่าสินค้าตัวนั้นถูกแสดงมากแค่ไหน
• ดู Product Clicks แล้วหรือยังว่าคนสนใจคลิกจริงไหม
• ดู Product Purchases แล้วหรือยังว่าสินค้านั้นขายจริงกี่ครั้ง
• คำนวณ Product Conversion Rate แล้วหรือยัง
• ดู Product Spend แล้วหรือยังว่าสินค้าตัวนั้นใช้เงินไปเท่าไหร่
• ดู Product Revenue แล้วหรือยังว่าสร้างรายได้เท่าไหร่
• คำนวณ Product ROAS แล้วหรือยัง
• ดู Cost per Product Purchase แล้วหรือยัง
• ดู Margin และกำไรจริงของสินค้าแล้วหรือยัง
• ตรวจ Product Page, รีวิว, ราคา, ค่าส่ง และ Stock แล้วหรือยัง
• แยก Hero Product ออกจากสินค้าที่กินงบหรือยัง
• วางแผน Product Set สำหรับสินค้าขายดี สินค้าใหม่ และสินค้า Margin สูงแล้วหรือยัง

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Product Insights

1. Product Insights คืออะไรแบบสั้น ๆ

Product Insights คือข้อมูลเชิงลึกระดับสินค้าใน Meta Ads ที่ช่วยดูว่าสินค้าตัวไหนถูกแสดง ถูกคลิก ถูกซื้อ สร้างรายได้ และใช้เงินโฆษณาไปเท่าไหร่

2. Product ROAS คำนวณอย่างไร

สูตรคือ Product ROAS = Product Revenue / Product Spend ใช้ดูว่าสินค้าแต่ละตัวสร้างรายได้กลับมาเทียบกับเงินโฆษณาได้คุ้มแค่ไหน

3. Product Conversion Rate คำนวณอย่างไร

สูตรคือ Product Conversion Rate = Product Purchases / Product Clicks ใช้ดูว่าสินค้าที่มีคนคลิกเข้าไป สามารถเปลี่ยนเป็นยอดซื้อได้ดีแค่ไหน

4. ถ้าสินค้าคลิกเยอะแต่ไม่ซื้อควรแก้อะไร

ควรตรวจหน้า Product Page, ราคา, โปรโมชัน, ค่าส่ง, Stock, รีวิว, รายละเอียดสินค้า และขั้นตอน Checkout เพราะปัญหาอาจอยู่หลังคลิก ไม่ใช่ที่โฆษณาอย่างเดียว

5. สินค้าที่ ROAS สูงควรเพิ่มงบทันทีไหม

ไม่ควรดู ROAS อย่างเดียว ต้องดู Margin, กำไรจริง, Stock, ความเสถียรของยอดซื้อ และโอกาส Scale ก่อน เพราะ ROAS สูงไม่ได้แปลว่ากำไรดีที่สุดเสมอไป

สรุป: Product Insights ช่วยให้ร้านรู้ว่าสินค้าไหนขายจริง และสินค้าไหนกำลังกินงบ

Product Insights คือมุมวิเคราะห์ระดับสินค้าใน Meta Ads ที่สำคัญมากสำหรับธุรกิจ E-commerce โดยเฉพาะร้านที่มีหลาย SKU หรือใช้ Catalog Ads ในการขายสินค้า

การดูแค่ ROAS รวมของแคมเปญอาจทำให้มองไม่เห็นความจริงว่า สินค้าบางตัวกำลังสร้างยอดขายหลัก ขณะที่สินค้าบางตัวอาจใช้เงินโฆษณาแต่ไม่สร้าง Purchase ที่คุ้มค่า

Metric ที่ควรดูมีทั้ง Product Impressions, Product Clicks, Product Purchases, Product Revenue, Product Spend, Product ROAS และ Cost per Product Purchase รวมถึงควรดู Margin และกำไรจริงประกอบด้วย

หัวใจสำคัญคือ E-commerce ไม่ควรวัดแค่แคมเปญรวม ต้องอ่านระดับสินค้าให้เป็น เพราะบาง SKU อาจเป็นตัวทำกำไร แต่บาง SKU อาจเป็นตัวเผางบ

ถ้าธุรกิจอ่าน Product Insights เป็น จะสามารถเลือกดันสินค้าที่ควรดัน พักสินค้าที่ควรพัก ปรับ Feed ให้ดีขึ้น และวางงบ Catalog Ads ได้แม่นกว่าเดิม

ถ้าธุรกิจต้องการเห็นตัวอย่างงานด้านการวางกลยุทธ์โฆษณา คอนเทนต์ เว็บไซต์ และระบบวัดผล สามารถดูเพิ่มเติมได้ที่ ผลงาน Digital Marketing และ Online Advertising

DigitalD2M — วางกลยุทธ์การตลาดออนไลน์ โฆษณา และระบบ AI Marketing ให้ธุรกิจเติบโตอย่างวัดผลได้